工信部力推AI+制造深度融合，高价值场景清单即将发布，产业智能化加速

工业和信息化部释放明确信号,将系统推进人工智能（AI）与制造业深度融合，并计划于近期发布一批“AI+制造”高价值应用场景清单，这一举措标志着我国在推动制造业智能化升级、培育新质生产力的道路上迈出了关键一步，旨在通过场景牵引，破解融合难题，加速AI技术在工业领域的落地生根与价值释放。

政策引领，绘制“AI+制造”融合路线图

当前,全球制造业正经历以智能化、网络化、绿色化为核心的深刻变革，AI作为引领这一轮变革的战略性技术，其与制造业的深度融合，是提升生产效率、优化产品质量、创新商业模式、重塑竞争优势的关键路径，工信部此番推动，正是从国家层面加强顶层设计和战略引导，旨在解决当前“AI+制造”融合中存在的技术落地难、供需对接不畅、标杆场景缺乏等突出问题。

据悉,即将发布的“高价值应用场景清单”并非简单列举，而是经过深入调研和筛选，聚焦制造业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等核心环节，甄选出那些技术集成度高、应用成效显著、复制推广潜力大、对产业升级带动性强的典型场景，清单将详细阐述场景的具体内容、解决的关键痛点、应用的AI核心技术、已取得的量化效益（如效率提升、成本降低、良品率提高等），为广大制造企业，特别是中小企业，提供清晰、可信、可借鉴的“路线图”和“工具箱”。

场景驱动，破解融合落地“最后一公里”

“高价值应用场景清单”的发布，预期将发挥多重积极作用：

1. 标杆示范，树立融合信心： 通过公开已验证成功的优秀案例，直观展示AI技术为制造业带来的真实价值，消除企业，尤其是传统企业对AI“看不清、摸不着、用不起”的疑虑，增强其主动拥抱智能化转型的决心。
2. 供需对接，精准匹配资源： 清单将有效连接具备先进AI技术的供给方（如AI企业、科研机构）与有迫切需求的制造业应用方，降低双方搜索和试错成本，促进技术、产品、解决方案的快速适配与迭代优化。
3. 引导投资，优化资源配置： 为资本市场、产业基金等提供明确的风向标，引导社会资本更精准地投向“AI+制造”的关键环节和潜力领域，加速创新链、产业链、资金链的融合。
4. 培育生态，促进协同创新： 围绕清单中的高价值场景，有望催生一批专业的解决方案提供商、集成服务商，推动形成健康、协作、开放的“AI+制造”产业生态体系。

聚焦关键，预期清单涵盖多维度场景

业内专家分析,首批高价值应用场景清单可能重点涵盖以下几个方向：

• 智能研发与设计： 如基于AI的仿真模拟、新材料发现、智能工业软件、个性化产品定制设计等。
• 智能生产与管控： 如工业视觉质检、智能排产与调度、预测性维护、工艺参数优化、数字孪生工厂、安全生产智能监控等。
• 智能供应链与物流： 如需求精准预测、库存优化、仓储机器人调度、无人配送、供应链风险预警等。
• 智能运维与服务： 如远程故障诊断、产品全生命周期管理、客户服务智能机器人、基于运行数据的增值服务等。
• 绿色制造与节能降耗： 如能耗智能监控与优化、碳排放精准管理、污染排放智能监测等。

迎接挑战，迈向深度融合新阶段

尽管前景广阔,但“AI+制造”的深度融合仍面临数据质量与共享、工业AI人才短缺、跨领域知识融合、安全与可靠性保障等挑战，工信部此次以发布场景清单为抓手，正是务实推动解决这些挑战的开始，预计相关部门还将配套出台更多在数据治理、标准制定、人才培养、安全伦理等方面的支持措施。

可以预见,随着这批高价值应用场景清单的发布与推广，中国制造业将迎来一波AI技术应用落地的新高潮，这不仅将显著提升我国制造业的整体智能化水平和国际竞争力，更将为加快发展新质生产力、建设现代化产业体系注入强劲的“智能动能”，一场以AI深度赋能为核心的制造革命，正加速从蓝图变为现实。