原标题：人工智能的风险与安全问题不容忽视
2023年11月1日，首届全球人工智能安全峰会在英国布莱切利庄园开幕，开幕式上，由包括中国在内的与会国共同达成的《布莱切利宣言》正式发表，同意通过国际合作，建立人工智能监管方法。
近年来，人工智能技术在计算机领域的应用日渐广泛，其潜在的安全风险也越来越具有泛在化、场景化、融合化等特点，对人类生产生活、国家政治经济等方面产生深远的安全影响，且这些风险具有多方面的特性，包括数据安全风险、算法安全风险、网络安全风险等。其中，数据安全风险与算法安全风险是最重要的两个方面，因为数据和算法是人工智能的关键组成部分。
首先，数据安全风险。随着人工智能技术的发展和应用，涉及的数据量也越来越大，数据泄露风险也随之增大。因此，如何保护这些数据的安全已经成为当前亟待解决的问题。例如，在数据采集阶段，数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，以确保数据安全。在数据使用阶段，如何防止数据被滥用、泄露等也是需要关注的问题，这包括数据的使用范围、使用场景、数据存储和传输的方式等。
其次，算法安全风险。随着人工智能技术的深入应用，算法的复杂性也在逐渐增加。然而，算法的复杂性增加也意味着算法安全风险也随之增大。例如，在信息安全领域，人工智能可以帮助计算机实现深层次杀毒，净化计算机的应用环境，但在这个过程中，算法可能会存在漏洞，从而被攻击者利用。因此，需要对算法进行充分的安全性测试和验证，以确保算法的安全性。同时，在算法设计阶段，需要注重算法的可解释性和可控性，以便在发生安全风险时能够及时发现和处理。
为了应对人工智能的风险，需要采取多方面的措施。首先，在数据采集阶段，需要加强对数据的保护和控制，例如使用数据加密、权限控制等技术，防止数据被盗用。其次，在算法设计阶段，需要对算法进行充分的安全性测试和验证，以确保算法的安全性。同时，需要加强对人工智能的监管和控制，制定相应的法律法规，建立相应的监管机构，对人工智能的使用进行规范和管理。此外，还需要加强人才培养和国际交流，推动人工智能的自主创新。在人才培养方面，可以通过培养一批高素质的人工智能人才，为人工智能的发展提供支持。同时，还需要加强人工智能的国际交流，与其他国家和地区共同研究和探讨人工智能的相关问题，分享经验和成果，为推动人工智能技术的发展做出积极贡献。（陈昊）
