简单几步，通过Python对B站番剧排行数据进行爬取，并进行可视化分析
下面，我们开始吧！
本项目将会对B站番剧排行的数据进行网页信息爬取以及数据可视化分析
首先，准备好相关库
requests、pandas、BeautifulSoup、matplotlib等
因为这是第三方库，所以我们需要额外下载
下载有两种方法（以requests为例，其余库的安装方法类似）：
（一）在命令行输入
前提：装了pip（ Python 包管理工具,提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。）
（二）通过PyCharm下载
找到Project Interpreter 点击右上角加号按钮，弹出界面上方搜索库名：requests，点击左下角Install ，当提示successfully时，即安装完成。
一、获取网页内容
我们来看爬取情况，是否有我们想要的内容：
爬取结果如下图所示：
成功！
二、信息解析阶段
我们先获取番剧的名字，并将它们先存进列表中
此处我们用到了beautifulsoup的find_all()来进行解析。在这里，find_all()的第一个参数是标签名，第二个是标签中的class值（注意下划线哦(class_=‘info’)）。
我们在网页界面按下F12，就能看到网页代码，找到相应位置，就能清晰地看见相关信息：
接着，我们用几乎相同的方法来对综合评分、播放量，评论数和收藏数来进行提取
其中有个.next_sibling是用于提取同级别的相同标签信息，如若没有这个方法，当它找到第一个’span’标签之后，就不会继续找下去了（根据具体情况来叠加使用此方法）;
还用到了正则表达式来提取信息（需要导入库‘re’）
最后我们将提取的信息，存进excel表格之中，并返回结果集
我们可以打开文件看一看存储的信息格式（双击打开）
成功！
三、数据可视化分析
我们先做一些基础设置
要先准备一个文件: STHeiti Medium.ttc [注意存放在项目中的位置]
然后，开始使用matplot来绘制图形，实现数据可视化分析
文中有详细注释，这里就不再赘述了，聪明的你一定一看就懂了～
来看看效果
有没有瞬间就感觉高~大~上~~了（嘿嘿~）
然后我们用相同的方法来多绘制几个对比图：
我们来看看最终效果
Nice！很完美~ 大家可以根据自己的想法按照相同的方法进行数据组合分析。
【本文完整源码获取方式】
公众号回复：b站动漫分析
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我爬取了爬虫岗位薪资，分析后发现爬虫真香
教你搭建一个花卉识别系统(超级简单)
竟然如此简单！输入明星名字就可以直接爬取高清图片
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