微信视频号推出已经有一段时间了，虽然目前还没有全面开放，但是身边很多朋友都在使用微信视频号。每次打开视频号的时候，总能看到微信视频号显示的朋友点赞过的视频以及朋友发布的视频作品。很多人的微信视频号开通之后，却不清楚视频号的推荐算法机制规则，所以即使发布了很多不错的作品，但是却没有多少的流量推荐和粉丝增长。
了解腾讯系产品的都知道，截至目前，视频号是微信系列产品中首个可以集中调配流量，运用推荐机制的去中心化产品。推荐算法规则对于用户拉新和重点推荐优质内容有很大作用，也是微信第一次尝试使用算法推荐，但具体推荐算法逻辑还并不是很成熟，这从微信视频号的频繁改版就可以看得出来。下面寻小山想谈谈微信视频号分发机制中的社交推荐和个性化算法推荐：
一、社交推荐
1、社交关系
社交关系链在微信视频号的推荐逻辑中是非常重要的，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐，这一点从最新版本的微信视频号入口显示的“关注、朋友♡、热门”三个选项就得以印证。
2、内容价值
不管是什么自媒体平台，优质内容是永恒的话题，毕竟每个平台想要获得用户，最终还是依靠优质内容，所以平台都会优先推荐优质内容。事实上，这种规则在微信好友中创作微信视频号内容比较多的时候最明显，你会发现打开微信视频号能看到的都是一些相对较好的视频。
3、点赞及互动评论
所谓“社交推荐”，当然离不开互动行为，而这一点微信视频号跟绝大多数的新媒体平台的内容推荐规则是一样的，都是通过用户的点赞及互动评论来判断内容的价值以及受欢迎程度，进而进入更大的流量池而获得更多的曝光推荐。
二、个性化推荐
虽然目前微信视频号尚处于内测阶段，但是相对于其它自媒体平台还是有很多的优势，据寻小山了解，微信视频号目前的个性化推荐算法采用“兴趣标签+定位+热点+随机推荐”的方式。
1、兴趣标签
系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。事实上，微信拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。
2、地理定位
同城或者相近的人群会因为地理位置的原因而产生兴趣上的某些交集，比如“同一个城市、某一个旅游景点”等，所以地理定位常常作为个性化推荐的重要组成部分。
3、热点话题
实时网络热点事件，网络热门话题作为公众事件，往往能引起广大用户的关注。然后基于用户的协同过滤(user-based CF)推荐系统，将网络上的热点话题相关优质内容推荐到用户，这种推荐算法也是目前像抖音、快手、微博等新媒体平台都使用到的个性化推荐之一。
三、流量分发规则
根据寻小山（个人微信pozhejun）这段时间对微信视频号的使用体验，将微信视频号推荐机制归纳如下：
1、视频号作者发布内容后，会首先推给已关注视频号的好友用户，如果该好友不感兴趣，则不会触发微信视频号的曝光推荐机制，该视频仅获得一次浏览流量，不能进入更高流量池，但未来有可能会再次被推荐；
2、如果该好友感兴趣，并且对视频进行了互动或评论，则会触发推荐机制，当有多位好友共同评论，该内容将进入更大流量池，获得更高权重，进而被推荐机率会越高；
3、经常联系聊天互动的好友频繁关注浏览大号也会被推荐给好友，以此循环，基于熟人社交的次级关系产生裂变。
整体推荐环节，虽然是以熟人社交为基础，但是被推荐后呈现的内容，反而是一个陌生的社交环境，你不知道视频号里会出现谁、是哪个好友感兴趣的、是不是自己感兴趣的。可见，目前微信视频号的这种推荐机制社交权重比较大。至于这种推荐机制是否能够获得更多用户认同，寻小山认为时间最终会给出答案！
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