人工智能（artificial intelligence ，缩写为 AI）是指由人类制造出来的机器所表现出来的智慧，它是通过普通电脑程序来呈现人类智能的技术。同时，人工智能也是研究这样的智能系统是否能够实现以及如何实现的学科。随着医学、神经科学、机器人学和统计学等领域的进步，人们普遍预测人工智能很可能逐渐取代许多人类职业。
在一般教材中，人工智能的定义领域是“智慧主体的研究与设计”，智慧主体指的是一个可以观察周围环境并作出行动以达成目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能可以定义为模仿人类与人类思维相关的认知功能的机器或计算机，如学习和解决问题。它是计算机科学的一个分支，能够感知其环境并采取行动，最大限度地提高其成功机会。此外，人工智能还能够从过去的经验中学习，做出合理的决策，并快速回应。因此，人工智能研究人员的科学目标是通过构建具有象征意义的推理或推理的计算机程序来理解智慧。
人工智能的四个主要组成部分包括专家系统、启发式问题解决、自然语言处理和计算机视觉。专家系统作为专家处理正在审查的情况，并产生预期或预期的绩效；启发式问题解决包括评估小范围的解决方案，并可能涉及一些猜测，以找到接近最佳的解决方案；自然语言处理用于在自然语言中实现人机之间的交流；计算机视觉则自动生成识别形状和功能的能力。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各自独立的，因此涉及范围非常广泛。人工智能的研究可以分为几个技术问题，其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
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