2024.10.28 | 念乡人 | 22次围观
。机器推荐机制带来低质量的内容增长。 抖音是一个剧院。经过监督,振动口号升级为“记录美好生活”,因此我们可以看到抖音是对美的终极诠释,美丽而美丽,但美丽而美丽。事情是有限的。 抖音平台的冷启动为用户提供了极致的美感,并培养了用户的美感。 因此,一方面,普通内容不能被正式推荐,普通用户继续产生内容兴趣,而质量内容有限。 对于抖音,如果你想继续长时间保持内容,要么吸引更多优质内容创作者,要么降低优质产品的定义以增加对非优质产品的推荐,但后者将不可避免地减少颜色产品的基调。 振动。 。显而易见,4月份抖音的激增导致大量内容消费者在暴涨之后飙升至1亿,但优质内容制作者并没有显着增加。 而且抖音不愿意降低内容的质量,所以振动的练习只能重复,作者已经多次看过以前推荐的视频。 对于不断推荐新内容以创建流行内容的机器学习算法,用户对爆炸的期望将越来越高,用户的容忍度将越来越高,最终用户的兴趣阈值将更高。 在更高级别之后,如果平台没有提供足够的内容来超出大多数用户的期望,平台将崩溃。 我们发布的视频能登上抖音的热门,就可以获得大量用户的关注,而决定是否能登上热门,点赞就是一个比较重要的考核数据。 刷赞对于视频上热门肯定是有效的,但是其效果取决于工作室对于刷赞频率,以及他们手头账号质量决定的。
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