不可否认，AI人工智能确实改变了很多人的生活交流方式。某度音响、某猫精灵等这几年都是很火的人工智能产品代表，先不说他们是不是算的上真正的AI人工智能，单说他们的可玩性、互动性、联网功能等都让很多人乐此不彼。可这类AI人工智能产品的潜在安全风险，却也是让我们不可忽视。
AI人工智能时代的安全风险
AI人工智能安全问题可以分为以下几类：
1、AI人工智能自身算法问题；
图像识别、图像欺骗等会导致自动驾驶出问题，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果。
2、AI人工智能引入的第三方组件问题；
这些组件也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭，所以现在产业界学术界都非常关注AI的这个方面。
3、AI人工智能接入网络的安全；
现在的AI人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI人工智能带入风险的深坑；
但是很多人不会去考虑潜在风险，特别是最广大的消费者。可能很多人会说：有授权、需要登录、有指纹认证、有面部识别，哪有那么危险！可是你不要忘记，这些所谓的安全验证，最终的表现形式还是数据化，无论他是处理、传输、或者是存储，只要是数据化的东西都是可复制、可获取、可编辑的。数据安全的问题存在于数据的整个生命周期，从数据获取、传输、存储、使用等环节，数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性等都是系统安全的重要环节。
通俗来讲就是：再牛逼的安全验证，最终也不过是一串数据！
我们要清楚的认识到，人工智能的时代，数据安全也面临了很多新的挑战。但是从AI人工智能的安全来说，人工智能时代到底是更好还是更坏呢？
AI人工智能时代到底是更好还是更坏
AI人工智能时代到底是更好还是更坏？从以下3点来看：
1、随着科技的发展，AI人工智能安全一定会有更强有力的工具出现，精确高效的信息过滤、安全多样的身份认证。
2、在更高级别的AI人工智能加密算法驱动下，很多新型的安全形态会出现，可以用产生的算法来对数据进行加密。
3、AI人工智能它本身的两面性，我们要清楚的认识到AI算法被用来去挖掘用户的隐私且带来的负面的效应也非常之大，还可以用来生成以假乱真的音频和视频， 还有大大失效的CAPTCHA检测等。
特别是在智能驾驶方面出现的问题，是很致命的问题。比如：改变交通标志、黑客入侵系统、数据植入云端让数据中毒都可以实现对智能汽车的攻击。对于白盒攻击，攻击者能够知道AI系统算法及参数，主要的攻击算法包括快速梯队算法、投射梯队算法等等。
AI人工智能机器人与对抗性机器学习
AI人工智能机器人与对抗性机器学习
电商场景欺诈行为非常丰富，涉及机注、刷单、黄牛、代购刷券、恶意订单、虚假评论等，几大主流电商平台的AI体系都会涉及。黑产整个生态环境也有攻防不同的技术，也会有意避开人机识别。
黑产有成熟的工具，比如：火牛和刀锋。火牛有非常多的功能，注册、订单、刷券种种行为，可以看到黑产会导入帐号、收货人地址、微信手Q的地址、定时下单，还可以实现验证码的识别等。而刀锋工具作为第二大黑产工具，运作的时候可以用工具去自动滑动验证码，用多个账号做批量下单，使用不同的IP从而绕过人机识别技术。黑产工具有办法做爬虫，从不同的端拿到价格信息，同时因为IP地址更换，使得检测行为变得困难。
电商和黑产之间高对抗性的攻防将持续发生，AI人工智能机器人与对抗性机器学习僵尸一场持久的战争。
随着5G时代的到来，接入网络的智能设备会越来越多，我们在迎接AI人工智能的同时，随之而来的安全风险安全威胁也会越来越多样化。但我们更不能因噎废食，不能因为AI人工智能存在安全风险就止步不前，拒绝科技进步和时代发展。
