刘跃文从香港城市大学及中国科学技术大学获得博士学位后，进入国内某知名互联网公司工作。也正是因为这样一段经历，让他看到业界和学术界的脱节，也更进一步激发了他决心回到高校，做打通业界与学术界之间的“桥梁”工作。然而，从社会的实际问题中提炼真正有价值的科学问题，开展学术研究谈何容易。绝大部分现实问题过于琐碎和复杂，很难上升到理论创新的高度。而绝大部分的科研工作又太理想化，根本用不到现实场景中。经过几年的迷茫，刘跃文认识到自己多方面的不足，他也在实践中不断地学习和提升自我。
幸运的是，刘跃文深入一线的工作作风、理论结合实践的研究态度，逐渐获得了一些合作单位的认可，也获得了一些理论结合实践的研究机会。
面向国家边境社会治理的重大需求，开展了一系列基于大数据及人工智能的社会治理研究；
面向违法犯罪行为涉及的数据量大、样本小的特点，开展“可解释机器学习模型”的研究，提高机器学习模型的准确率及应用的有效性；
面向大规模人群流动带来的拥挤、踩踏等风险，基于时空神经网络探索大规模人群流动数据中存在的出行、旅游等规律，开展人流预测、峰值预警等工作。
他的相关研究成果在社会实践中得到了广泛应用，并取得了一系列应用成效。研究论文也发表国际顶级期刊上，获批10余项发明专利，获得国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项资助，并获评国家级青年人才、陕西高校青年杰出人才、陕西高校优秀共产党员等荣誉称号。
开展大数据和人工智能相关的研究，最困难的事情莫过于发展变化太快，很多时候，半年前公开的文献，半年后已经过时了。“要跟上都很难，更别提创新。”一路走来，刘跃文深知其中的辛酸。如何培养科研团队的核心能力，如何“超前谋划，超前思考”，成为他不断思考的新课题。
刘跃文深知，人的时间是有限的，而社会的新挑战是无穷无尽的，不可能做到面面俱到。因此，组织团队一起努力、而不是单打独斗，成为必然的选择。
“一个人虽然可以走得很快，但是一群人可以走得更远”。
2025年的第一天，刘跃文带领团队一起到翠华山并打卡留念。教书、育人、科研、服务社会，攀登人生的下一座高峰，刘跃文一直在路上。
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