推广“超级教师”AI赋能教学全程

　　深圳市政协常委杨浩勃

　　深圳市政协常委黄鼎隆

　　深圳市政协委员胡伟

　　在2025年深圳两会期间，人工智能（AI）赋能各领域的议题成为政协委员们热议的焦点。深圳市政协七届五次会议上，委员们纷纷围绕AI与司法、教育、制造业的深度融合建言献策。

　　深圳市政协常委杨浩勃：引进和培育一批人工智能龙头企业

　　数据显示，深圳市人工智能核心产业规模已达到1700亿元。随着人工智能与制造业融合的需求和应用场景增加，传统劳动密集型的工厂将逐步被更为多元化的无人工厂、柔性工厂、机器人协作工厂替代。

　　深圳市政协常委、致公党深圳市委会副主委杨浩勃指出，人工智能与先进制造业，与新质生产力有着极其重要的联系，人工智能自身领域涉及的一些行业本身就是先进制造业和新质生产力，如工业机器人、芯片制造等AI硬件制造。

　　据统计，2023年以来，深圳人工智能产业规模同比增长超过20%，人工智能企业数量同比增长近20%，形成华为、腾讯等头部企业引领，元象科技、思谋科技、兔展智能和深信服等高成长性企业支撑，一大批初创型企业协同发展的良好格局。

　　但杨浩勃在调研中发现，人工智能与制造业融合存在产学研严重不足，自主创新后继乏力。没有参与产学研合作项目的制造企业占比较高，制造业内部对于新技术，尤其是人工智能相关技术的创新性研究重视不足。同时缺乏大的头部企业，产业链协作性不足等问题。

　　对此，杨浩勃建议：完善人工智能与产业融合的政策与制度设计，制定融合工作方案，促进人工智能在制造业领域的应用研究和模式推广。鼓励和支持企业作为创新主体，围绕工业母机、工业AI、机器人、工业软件、智能传感器、仪器仪表等产业共性技术聚集优势资源攻关突破。建立“智能制造+人工智能”复合型人才引、留、培机制，研究出台技术蓝领、应用型人才和科研人才多级人才评价和优惠政策，吸引更多年轻人投入制造业。坚持“硬供给”与“软服务”相结合，全力以赴招优商稳好商，让优质龙头大企业引得来，让贡献在深圳的好企业留得住。从智能制造产业链发展的重点领域和关键环节着手，吸引国内外领先的人工智能龙头企业在深圳设立总部，发挥引领作用，提升全市人工智能产业氛围。积极挖掘一批发展潜力好、具有高成长性的本土企业进行重点培育，支持有能力的企业向提供智能制造整体解决方案的集成服务商转型推动形成智能制造产业集群发展态势。

　　充分利用大湾区及前海深港合作区、南沙和横琴自贸区等有利条件，鼓励产学研合作。鼓励将院校机构的初期智慧成果“引进来”，企业深度参与，促进创新技术落地。大力促进制造业服务化，支持制造业企业设立服务型分支机构，鼓励技术服务溢出，努力培育一批掌握人工智能核心技术的应用服务提供商。优化企业服务平台。将人工智能技术深度融入政企服务平台建设，解决企业对产业扶持政策“后知后觉”问题。

　　加大财政技改扶持资金对生产线智能化改造支持力度，鼓励采购本地区企业生产的智能设施设备、工控软件，提升产品自动化生产能级。加快发展人工智能生产性服务业，通过联合、组建联盟等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，发挥人工智能企业优势，以制造业企业需求为牵引，使人工智能有效衔接制造业。针对全市优势产业和重点发展产业，搭建智能制造业的研究基地，集中投入人力与物力成本，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现降本提效。

　　深圳市政协常委黄鼎隆：建议试点“AI教师+智能教学助手”模式

　　深圳近年来在基础教育领域投入巨大且成效显著，2024年就新增基础教育学位17万座，新增数量和增速均居全国首位。截至去年底，深圳普通中小学在校学生数量已达189.58万，超过了北京和上海。

　　深圳市政协常委黄鼎隆表示，深圳基础教育在大幅度扩大规模，同时还需打造自身特色。应大力抢抓人工智能技术赋能教育的机遇，以人工智能为支点，打造深圳教育的“创新名片”。一位深圳教育界资深专家曾说，如果说北京的教育特色是“厚重”，上海的教育特色是“精细”，那么深圳的教育特色打造可定位“创新”。

　　为此，黄鼎隆建议教育部门推动立体化人工智能教育场景建设，组织学校挖掘教学、管理和校园生活等多领域的AI场景需求，畅通高校、科研院所、企业与中小学校的交流合作渠道，实现教育场景信息的统一汇集与发布、场景解决方案的发现与展示、场景需求与供给的有效对接。推广AI空间、AI实验、智能课堂、智能评价等典型场景应用，营造教学个性化、治理精细化和生活便捷化的沉浸式校园人工智能教育应用环境。结合深圳近年建设云端学校的经验，探索构建适合深圳本地实际情况的“云端AI学校”。

　　建议推广“超级教师”项目，充分发挥人工智能技术在教学全过程中的赋能作用，提高教师教学效率，优化课堂管理，推动个性化教学深入落地。可通过开发AI智能教学助手，辅助教师备课、整理教学资源、智能生成个性化课程方案，并构建AI测评与反馈系统，实现自动批改作业、精准评估学生知识掌握情况，提供针对性的学习建议。在充分调研国内外先进经验的基础上，建议在深圳部分学校试点“AI教师+智能教学助手”模式，让人工智能承担基础知识讲解任务，教师专注个性化辅导和创新教学。同时，加强对教师使用AI工具的系统化培训，确保其能够高效运用智能技术，提高教学质量，推动人工智能在教育领域的深度融合与实践创新。

　　充分发挥深圳本地丰富的科技企业资源，支持教育机构与企业深度合作，共同开发AI学习平台、AI实验操作、AI特色功能室等应用，切实提升教学质量和个性化服务。通过联合研发、共享技术资源，促进教育产品在校内的试用和推广，逐步形成深圳本地的AI+教育产业链。

　　深圳市政协委员胡伟：建议打造国家级司法科技研发中心

　　在大会发言中，市政协委员、民革深圳市委员会常委胡伟发表了《关于进一步推动我市司法科技发展的建议》。他提到，深圳司法领域面临案件类型多、数量大、审理难度高等挑战，应该抓住当前人工智能技术突破和广泛应用的有利时机，推动深圳司法科技的生态体系建设。

　　2024年7月，深圳市中级人民法院上线全国首个司法审判垂直领域大模型——人工智能辅助审判系统，上线半年，深圳司法效率就获得显著提升。但胡伟表示，司法科技应用实践中还存在一些问题亟待解决。

　　司法科技概念的明晰是司法科技发展需要解决的重要问题。胡伟称，人工智能等信息技术驱动的智能辅助审判系统应归结为司法科技（judtech）的范畴，但司法科技的内外延、应用分类还没有严格界定，科技大规模应用于司法后带来的一系列新问题需要加以规范。此外，司法科技组织创新尚未明确也是一大问题，胡伟提到，司法科技创新突破涉及一系列产学研用链条，目前法院、律所、科技公司分别推进，组织形态相对零散，未形成协同效应。

　　胡伟表示，司法领域的职业体系较完善，但司法科技职业定义和晋升路径尚未明确，高校内法学和信息技术的交叉学科也很少见，人才培养体系需要进一步完善。

　　胡伟建议，深圳可争取打造国家级司法科技研发中心。同时人才的培养是行业发展的重要支撑，胡伟建议，要夯实基础支撑加大司法科技复合型人才培养力度，发挥高校优势，与公检法深度合作，联合培养深谙“司法”和精通“科技”的复合型、创新性、应用型司法人才。同时，他建议参考深港澳金融科技师专才计划，研究设立司法科技师新职业。