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基于RIME-CNN-BiLSTM模型的空间注意力机制数据分类预测系统——霜冰优化算法的Matlab实现程序,RIME-CNN-BiLSTM-Attention基于霜冰优化算法优化卷积-双向长短期记忆神经网络结合空间注意力机制的数据分类预测 Matlab语言 程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新 多变量单输出分类，分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测（前选一种），分类效果如图1所示～ 注意力机制为空间注意力(SAM-Attention)，Matlab版本要求在2020b及以上 利用23年新出的霜冰优化算法RIME进行自动化参数寻优，优化的参数为：正则化系数、学习率、隐藏层神经元个数 更各类优化算法（如蜣螂DBO、遗传算法GA等等），也可改进任意算法 注： 1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～ 2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～ 3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行 4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～ ,核心关键词： RIME-CNN-BiLSTM-Attention;