「高开低走」与「低开高走」，是现在抖音即梦与快手可灵最大的差别。
QuestMobile 最新数据显示，即梦上线当天即在抖音平台引发了高涨的讨论热度，可灵 AI 通过热度的持续积累也在快手站内出现热度峰值。但一个明显的不同是，即梦的内容互动量在一个月高开低走，而可灵的内容互动量在一个月内低开高走。
这是推广策略、用户体验、市场竞争等多种因素共同作用的结果，但一个最直接的原因，可能就是即梦的产品发布较晚，体验不如预期，用户深入使用之后，很容易区分与同类产品在生成内容上的质量和稳定性，即便初始阶段获得了大量预热，目前即梦在热度上仍不及可灵。
这并非意味着即梦的绝对落后，有 AI 产品深度使用的用户认为，当下国产 AI 产品想要用好，就不能单用一个，尤其是在文生视频创作中，用户选择的做法往往是用即梦来做前期的文生图，然后再用可灵来制作图生视频，因为「即梦的 AI 生图比较优秀」。
字节调研纪要同样显示即梦和可灵之间差距很大，即梦日活用户在 20 万-22 万之间，其中 70% 为个人或小型 MCN 工作室，大型企业较少，付费用户 2.5 万人左右，月订阅付费均价在 50 元左右；而同期可灵服务用户超 500 万，累计付费用户超 200 万，付费金额累计约千万级别。
这种调研纪要难辨虚实，因为二级市场爆火的「豆包概念股」，字节跳动官方曾对投资者们做出风险提示，以免遭受不必要的投资损失。
而快手可灵之所以「低开高走」，一方面是视频生成大模型本身的能力更稳定，占据了先发优势，另外一面则是营销策略的成功。「蓝洞商业」在《快手可灵，把压力给到了抖音剪映》中已经提到，当时快手通过海外科技大 V 测试可灵生成的案例，成功营造出其在海外市场火爆的氛围，进而「出口转内销」。
半年过去，目前可灵在海外市场的关注度仍远高于即梦，社交媒体 X 的关注人数是即梦的 67 倍。
就在张楠出现在火山引擎大会上，发布即梦最新消息的当天，快手又升级了可灵大模型，宣称在内部评测中比此前 1.5 模型整体效果提升 195% 。而此前一个月的三季度财报会上，创始人程一笑也提到对可灵的憧憬：可灵 AI 的商业化单月流水超千万人民币，有信心在明年实现收入规模的快速增长。
「高开低走」的即梦希望成为一种新的创造和体验方式，根据调研纪要，明年即梦没有明确的商业回报目标，但要有商业模式，「盈利要往后放」，明年即梦的重点将是与媒体、影视制作合作等产品形态的落地。
快手又将陷入包围战
抖音不是第一个做短视频的，却在 2018 年开始超越快手，后来居上成为短视频赛道的第一。张楠曾总结过崛起的四个关键因素：全屏高清、音乐、特效滤镜、个性化算法推荐技术。
如今，即梦对阵可灵，能否重演抖音对阵快手的故事？
即梦目前只是字节跳动在多模态大模型应用层的一款产品，隶属于抖音旗下的剪映团队，背后支撑服务的是字节跳动云服务的火山引擎。在火山引擎官网的模型广场上，字节跳动提供 20 个大模型产品，遍布文本、语音和视觉多个类型，此外火山方舟还提供月之暗面和智谱 AI 的产品。
AI 可能成为字节跳动下一个核心业务支柱，相比之下，快手磁力引擎的官方网站上，很难找到相关大模型商业应用的展示位。
字节跳动在大模型领域的激进姿态，今年早已经通过 C 端的产品豆包展现出来。今年 9 月，移动数据调研机构 Sensor Tower 曾发布全球 AI 应用报告，其显示了 ChatGPT 是 1-8 月全球下载量最多的 AI 应用，谷歌的 Gemini 排在第四，字节跳动的豆包排名第五，而且是榜单上唯一的中国产品。
这离不开抖音丰沛的流量广告和投放支持，豆包和 Kimi 在今年的广告市场上投放竞争激烈，根据广告情报分析平台 AppGrowing 统计，豆包智能助手 4 月、5 月的投放金额接近 1800 万元，等到 6 月上旬，投放金额飙升至 1.24 亿元，而且在抖音站内限制了 Kimi 在内的大模型广告投放。
「营销预算方面，即梦在 12 月预算开始提升，明年第一季度，尤其是春节前后将提到亿级别的投入。」字节调研纪要提到。而除了营销，字节跳动在芯片底层储备上也不可小觑。英国《金融时报》报道称，字节跳动采购了约 23 万片英伟达芯片，已成为英伟达人工智能芯片的最大中国买家；The Information 也在 9 月份报道称，字节跳动今年订购了超过20 万台 Nvidia H20。
所以基于豆包在国内大模型市场取得的领先地位，未来的看点是，抖音和豆包如何联动即梦，这也意味着，快手一枝独秀的可灵，将陷入字节跳动大模型的包围战。
今年 9 月，对标 OpenAI 的 Sora，字节跳动发布了两款对标文生视频工具 PixelDance 和 Seaweed，即梦 AI 已经接入了豆包，其中支撑即梦的就包括能力更优秀的 PixelDance，官方介绍称，能够生成高质量的长达两分钟的 1080p 分辨率视频，擅长描绘复杂的运动和物体之间的互动。
目前看，不论是抖音还是快手，AI 生成视频最主要的落地场景都是趋同的，除了 C 端用户收费之外，B 端场景一个是服务于短剧等影视制作和后期市场，另外一个则是服务于广告和电商内容营销，比如商品素材展示上生成不同的图片。
在火山引擎大会上，张楠曾展示过两个即梦创作者的 AI 短片，其中一个就是今年 7 月份上线的科幻短剧《觉醒》，当时在抖音单日点赞破 40 万；而同一时期，快手的可灵也打造过一部《山海奇镜之劈波斩浪》，同样都属于试水制作。
但实际上，AI 生成视频对影视制作只是辅助性的，目前阶段仍然是小规模制作，要完成大批量的影视后期制作，即梦和可灵都是顺着 Sora 类似的 Dit 架构（一种结合了 Transformer 架构的扩散模型，用于图像和视频生成任务）在前进，都有很长一段路要走，商业化也尚为时过早。
当谷歌击败 Sora
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