利用数据挖掘与算法预测帖子热度

深度学习方法中注意力机制与特征的结合成为当下流行的热度预测方法，因各研究的数据集尚未公开，本文中无法以一个统一的标准对所有研究的提升水平做横向对比，因此没有逐一描述各算法效果提升的百分比，但从各个文献中可知，与传统机器学习方法或未改进的方法相比，采用深度学习方法的热度预测模型往往具有更优的效果。年的研究里，算法技术方面，学者已经逐渐舍弃了单一的传统机器学习算法，大多通过深度学习或多模型叠加的集成思想来提高预测的效果，这是机器学习领域发展导致的必然结果，未来也会有更多的算法模型弥补现有算法的缺陷。