最近,百度正式开源了一款轻量级AI模型,目标直指智能手表、智能音箱、IoT传感器等资源受限的小型设备。这个消息在开发者圈子里引起了不少讨论——毕竟,大模型虽强,但动辄几十上百GB的参数体积,很难塞进一个手表或者音箱里。百度的这个动作,恰好给“边缘AI”的落地提供了一个新思路。
小设备的大需求
智能手表要实时监测心率、判断异常,智能音箱要离线唤醒、快速响应,物联网设备要在低功耗下完成简单的图像或语音识别——这些场景都对模型体积、计算速度和能效提出了近乎苛刻的要求。...
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