1，哈什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence ）简称AI ，主要研究如何用人工的方法和技术，使
用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些
机器思维或脑力劳动自动化。
人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自动化
（Bellman, 1978）；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝
试（Haugeland, 1985）；人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事
情（Rich Knight,1991）；人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究
（Winston, 1992 ）； 广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知
觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为（Nilsson，1998）
2，人工智能有哪些研究途径？说明其研究特点。
1.心理模拟，符号推演:模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问题。
擅长实现人脑的高级认知功能。2.生理模拟，神经计算:具有高度的并行分布型，很强的
鲁棒性和容错性，擅长人脑的形象思维，便于实现人脑的低级感知功能。3.行为模拟，
控制进化:具有自学习，自适应，自组织特性的智能控制系统和智能机器人。4.群体模拟，
仿生计算：成果可以直接付诸应用，解决工程问题和实际问题。5.博采广鉴，自然计算:
模仿和借鉴自然界的某种机理而设计技术模型。7.原理分析，数学建模：纯粹用人的智
能去实现机器智能
3，给出人工智能的五个应用领域。
难题求解，自动规划、调度与配置，机器定理证明，自动程序设计，机器翻译，智
能控制，智能管理，智能决策，智能通信，智能仿真，智能 CAD，智能制造，智能 CAI，
智能人机接口，模式识别，数据挖掘与数据库中的知识发现，计算机辅助创新，计算机
文艺创作，机器博弈，智能机器人。
4 ，枚举出各种搜索策略。
盲目搜索：无向导的搜索，树式盲目搜索就是穷举搜索，不回溯的线式搜索是随机
碰撞式搜索，回溯的线式搜索也是穷举式搜索。
启发式搜索：是利用 “启发性信息”引导的搜索策略。“启发性信息”就是与问题
有关的有利于尽快找到问题解的信息或知识。启发式搜索分为不同的策略，如全局择优，
局部择优，最佳图搜索。按扩展顺序不同分为广度优先和深度优先。
5，人工智能的基本技术有哪些？
表示：符号智能的表示是知识表示，计算智能的表示一般是对象表示
运算：符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作，计算智能的运算是基于
对象表示的操作或计算
搜索：符号智能在问题空间内搜索进行问题求解，计算智能在解空间搜索进行求解
6，你认为人工智能未来的发展趋势是什么？
多种途径齐头并进，多种方法协作互补。
新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开拓。
理论研究更加深入，应用研究愈加广泛。
研究队伍日益壮大，社会影响越来越大。
7，你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？
8 ，归结原理进行定理证明的步骤有哪些？归结原理进行求解问题的答案的步骤有哪些？
证明
1.先求出要证明的命题公式的否定式的子句集S ；2.然后对子句集S （一次或者多次）
使用归结原理；3.若在某一步推出了空子句，即推出了矛盾，则说明子句集 S 是不可满
足的，从而原否定式也是不可满足的，进而说明原公式是永真的。
求解
1.先为待求解的问题找一个合适的求证目标谓词；2.再增配（以析取形式）一个辅
助谓词，该谓词的变元必须与对应目标谓词中的变元完全一致；3.进行归结；4. 当归结
是刚好只剩下辅助谓词时，辅助谓词中原变元位置上的项就是所求的结果。
9 ，简要说明各种归结策略。
删除策略：及早删除无用子句，以避免无效归结，缩小搜索规模；并尽量使归结式
朝“小”的方向发展。从而尽早导出空子句。删除策略是完备的。
支持集策略：尽量避免在可满足的子句集中做归结，因为从中导不出空子句。而求
证公式的前提通常是一致的，所以支持集策略要求归结时从目标公式否定的子句出发进
行归结。支持集策略实际是一种目标制导的反向推理。
