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　　磷和钾哪一个对花的生长更有利，哪一个更重要一些，这对很多人来说一直都是一个困惑的问题。很多人相信这两类营养元素会魔术般的增加花朵的数量，但是实际上磷和钾都不会对花朵最初的生长起到任何直接的作用。 　　 　　花朵最初的生长取决于自身的基因，同时受到荷尔蒙分泌的影响。很多一年生植物在其生长的某个阶段被培育开花，改变其营养平衡并不会改变其开花的时间。 　　 　　一些植物可以在特殊的环境条件下被培育开花，因此，有一些植物如一品红...

1、三角梅通常都是四月份就会开花，而且一年可以开很多次花，看起来非常的漂亮，花期的持续时间也比较长，一般来说它会在四月到十一月期间开花，不过还有一些品种的开花时间，可能会有所不同，因此在养殖期间是能经常看到三角梅开花的。 2、地区：这是最大的影响因素。不同的地区，开花的时间一般来说是不一样的。特别是南方和北方，开花时间相差较大。通常来说，北方的三角梅开花时间要早，南方的开花时间比较晚。比如北京，开花可能在十月份，南方的则要在十一月份。比如在广西养殖三角梅，它会在十...

　　天刚发亮，少年沈括就约齐几个小伙伴，要一起到城外的山里去。他要去干什么？原来，沈括从书上读到“人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开”的诗句，他想到山里亲眼看一看，为什么会是这样的。 　　沈括和伙伴们爬上高山，看到桃花正竞相开放。伙伴们争论起来，有的说，山下的桃花早谢了，这里的桃花才开，是因为桃树的品种不同；有的说，也许桃花开花没有规律，想什么时候开就什么时候开……沈括却一言没发，他觉得伙伴们的话都说服不了人。一阵寒风...

因为营养、有利的位置、激素、温度等因素。 很多树的花都集中在树冠外层，也就是树梢的位置，这其实也很好理解。开花是为了吸引昆虫、鸟类等传粉者，如果把花藏在树冠里（也不是没有这样的植物，后面再说），就很难引起传粉者的注意，对于传粉授粉来说极为不利。所以，大多数植物选择把花开在显著的位置，也就是树冠外层、树梢的位置，这里的花会相对集中很多。这对于常绿树种来说更是尤为重要，因为叶子会严重阻碍传粉者的视线。 另一方面，树梢位置通常是阳光充足、养分积累充分的位置，树梢的树叶通...

长寿花开花晚，简单做三件事，很快花开爆盆 现在虽然已经过完年了，但是还没有立春，很多地方气温还很低，如果家里又不够暖和，养的很多花，也会延迟花期。像大家最爱养的长寿花就是这样，虽然它能在冬季开花，家里温度低于15℃的话，可能要等到天气暖和以后才能开花。 如果想要家里的长寿花尽快去开花，也很容易做到，现在长寿花枝头上已经长满了花苞，只要加强三个方面的养护管理，用不了多长时间就能花开爆盆。...

记者 王贝艺实习生 李鲁涵 进入三月，济南各大公园的鲜花争相盛开。3月21日，记者走访发现，济南部分地点的樱花已经悄然挂上枝头。 五龙潭樱花初开 3月21日，在五龙潭公园，记者看到，零星的樱花已经悄然开放。樱花树上结满了花苞以及白色的花朵，白似落雪，小巧玲珑，迎风摇曳，美不胜收。不时有蜜蜂飞上花蕾采集花蜜，这一抹春意引来不少市民前来欣赏。 随后，记者来到解放东路的樱花大道，这里的樱花并没有盛开。 为何不同地点的樱花有“...

“开花较晚酒羞涩”出自宋代苏泂的《庭前菊》。 《庭前菊》 宋代 苏泂 百圳黄香十月春，东篱佳节误陶巾。 开花较晚酒羞涩，风味依然似主人。 《庭前菊》是苏泂创作的一首宋代诗词。以下是它的中文译文、诗意和赏析。 百圳黄香十月春， 东篱佳节误陶巾。 开花较晚酒羞涩， 风味依然似主人。 这首诗词描绘了十月春天庭前菊花的景象。菊花在百圳地区盛开，散发着浓郁的黄色芬芳。然而，作者却因为忙于庆祝佳节而错过了这些美丽的花朵。虽然花开得较晚，但即使在花...

牡丹花有时到了开花年龄不开花，其原因大体上有以下几种：分株过晚。栽植牡丹多年不开花，分株时间过晚就是其中的原因之一。修剪不当。牡丹根茎处常易萌生不定芽，这些不定芽若不及时剔除，任其生长小枝，这些蘖枝往往生长旺盛，与主枝争夺养分，造成主枝生长衰弱，影响正常开花，即使开花，也常是花小而少，或是现蕾后出现枯蕾现象。肥水不当。牡丹开花需要充足的养分，如果开花前营养不足，就会造成花小而少或枯蕾。牡丹孕蕾期需适当控制浇水，抑制枝叶生长。若此时浇水过多，则易引起叶片徒长，就会出现只...

← 这个三角是直立的还是平放的 0 植物 | admin发表于2018年11月22日 | 1289个浏览...

人工智能与人工智能安全 摘要 本文介绍了人工智能与人工智能安全的概念、技术原理、实现步骤、应用示例、优化与改进等方面的内容。本文旨在帮助读者更好地理解人工智能与人工智能安全的重要性，以及如何在实际应用场景中保证人工智能系统的安全性。 引言 随着人工智能的发展，人工智能系统的应用也越来越广泛。然而，由于人工智能技术的自主性和不确定性，人工智能系统也面临着一系列的安全问题。例如，人工智能系统可能会被用来进行恶意攻击，导致网络攻击、数据泄...

人工智能的安全问题不容忽视 人工智能正以出乎想象的速度走进我们的生活,渗透到了制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流等各行各业。据预测,2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元;2020年全球市场规模将达4000亿元;至2025年,全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升,达到57%以上。 诚然,人工智能的飞速发展一定程度上改变了人们的生活,但与此同时,由于人工智能尚处于初期发展阶段,该领域的安全、伦理...

人工智能与信息安全有密切的关系。一方面，人工智能的发展提供了新的挑战和机遇。人工智能技术的广泛应用为信息安全带来了新的威胁，例如，恶意使用人工智能可以增强网络攻击的能力，自动化攻击和欺诈行为的风险增加。因此，保护个人数据、防范网络攻击和隐私侵犯等问题成为了亟待解决的挑战。 另一方面，人工智能也可以为信息安全提供有力的支持。人工智能可以应用于强化安全防护系统，识别和预测潜在的安全漏洞和攻击行为，加强入侵检测和安全监控。机器学习和深度学习等技术可以分析大量的数据，快速发现异...

数智创新变革未来人工智能安全 人工智能安全概述 安全威胁与挑战 数据安全与隐私保护 模型安全与鲁棒性 防御技术与策略 法规与政策探讨 行业应用与安全实践 未来趋势与展望目录 人工智能安全概述人工智能安全 人工智能安全概述1.人工智能安全定义：人工智能安全是指在人工智能系统的设计、开发、部署和使用过程中，保护系统免受攻击、滥用和误用的能力。2.人工智能安全挑战：随着人工智能技术的快速发展，人工智能系统面临着越来越多...

全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇。与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。 由于人工智能（AI）在技术逻辑和应用过程中存在模糊性，可能引发一系列风险，包括数据、算法风险、伦理风险，技术滥用风险，以及网络攻击风险。这些风险不仅可能对个人隐私和企业利益造成威胁，还可能对整个社会的公平性和稳定性产生负面影响。 首先，算法风险。由于人工智能是基于大数据、深度学习、计算机算法的“黑盒子”，其决策逻辑和依据往...

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能安全问题逐渐受到社会各界的广泛关注。人工智能安全不仅关乎技术的稳健运行，更涉及到数据隐私、国家安全等多个层面。 一、人工智能安全概述 人工智能安全是指在人工智能系统的全生命周期中，通过采取一系列技术手段和管理措施，确保系统的安全性、可靠性和稳定性。这包括防范黑客攻击、数据泄露、系统崩溃等风险，保障人工智能技术的健康、有序发展。 二、厂商分析 路亿市场策略调研，...

　　360天枢智库、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告，从全球角度纵览、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战。 　　目前，各国普遍关注的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题、隐私安全问题、声誉和伦理问题、未来劳动力问题、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题。而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过...

　　自动驾驶的汽车安全穿行在城市的车流中，人工智能（AI）生成的文章与图片在社交媒体上频频出现，工厂里搭载着智能系统的流水线以前所未有的高效率运转……人工智能正在成为重塑生产生活、引领时代变革的重要力量。与此同时，随着人工智能技术的持续发展，应用场景不断拓展，一系列安全风险与挑战随之产生。如何让人工智能在安全、稳定、高效的轨道上良性发展，成为业界普遍关注的问题。 　　垂直领域机遇空前 　　作为先进技术的标...

　　第二，应用范围限定。为保证人类社会的和谐稳定，人们通常对一些发展尚不成熟、容易引起安全问题与社会争议的技术的应用范围进行限定。自英国科学家成功克隆羊之后，科学家们又克隆出了牛、猪、狗等多种动物。但是，能否将克隆技术用于克隆人，是一个非常有争议的话题。一方面，克隆人会引发许多尖锐的伦理问题；另一方面，克隆技术还不够完善和成熟。许多学者也认为，即使克隆技术发展得非常成熟了，我们也不能克隆人。因此，目前许多国家都明确立法禁止克隆人。 　　目前，人工智能的优...

（原标题：百胜中国黄多多：AI赋能食品安全 以“高效”贯穿供应链全链路管理） 9月24日，百胜中国（09987.HK）首席供应链官黄多多在伦敦举行的 Procurement & Supply Chain Live （PSC Live）全球供应链行业峰会上表示，百胜中国通过对前沿技术的积极应用与运营场景的深度融合，在食品安全风险预警，创新采购及智...

近期，社会上出现了不法分子利用“AI换脸”诈骗的案件。不法分子利用仿真技术冒充亲人、同事或公职人员声音相貌行骗，此类新型网络诈骗手段多样、门槛降低、辨别难度加大，容易令公众放松警惕，造成财产损失。 当前，互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术深刻演变。特别是今年以来，与生成式人工智能相关的各种新技术不断迭代，相关场景应用不断丰富。如何不断提升生成式人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性需要倍加关注。...